客车D07-711

　　最后，客车D07-711也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。

大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，客车D07-711使用预测模型来优化给药，客车D07-711但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。

几家保险公司也因此盈利，客车D07-711比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。

也就是说，客车D07-711它们之间的差距在越拉越大。

　　数据分析在医疗领域内的潜在机会　　我们强调的机会有五大类：客车D07-711临床、报销、研发、商业模式创新和公共卫生。

　　将数据分析用于医疗的未来状态应该是：客车D07-711医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。

　　在世界上许多国家，客车D07-711尤其是美国，信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。

但2011年只能实现10~20%，客车D07-711也即产生300~600亿美元的价值。